Aceleradores de redes neuronales para Lattice FPGAs
Ambos están orientados a implementar redes neuronales en productos de vanguardia para la industria y los consumidores. No son adecuados para la formación en red, que debe realizarse en otros lugares.
El "acelerador de red neuronal binarizada (BNN)" soporta pesos de 1 bit, tiene una cuantificación de activación de 1 bit y está diseñado para ser utilizado con las FPGA iCE40 UltraPlus de la empresa.
La combinación de acelerador y FPGA está pensada para aplicaciones siempre activas, como la detección de frases verbales, la detección de rostros y la detección de objetos.
Los parámetros de la aplicación BNN + iCE40 UltraPlus pronosticados son:
- Red neuronal de 1 bit
- 1-10mW consumo activo
- Huella de 5.5mm2
- ~ $ 1 bom
El segundo producto, el "acelerador de la red neuronal convolucional (CNN)", admite una selección de datos de 1, 8 y 16 bits para los pesos y la activación, y está dirigido a FPGA de ECP5, que generalmente están destinados al uso de video.
Para ahorrar recursos FPGA, diferentes anchos de palabra (1, 8 o 16 bits) se pueden mezclar y combinar en diferentes capas de la red neuronal.
Esta combinación de acelerador y FPGA está diseñada para aplicaciones que incluyen seguimiento facial, seguimiento de objetos, detección de señales de velocidad y conteo de objetos.
Los parámetros de aplicación de CNN + ECP5 predichos son:
- Red de 1, 8 o 16 bits.
- <1W active consumption
- Huella de 100mm2
- ~ $ 10 millones
Para el desarrollo de software, la empresa está introduciendo un compilador de redes neuronales compatible con los sistemas de desarrollo de redes Caffe y TensorFlow.
Según el director de marketing de Lattice, Deepak Boppana, el compilador no requiere experiencia previa en RTL, y también analizará y simulará los diseños.
El plan es, dijo Boppana, que el compilador se usará junto con el entorno de desarrollo Radiant de la firma para la combinación de UltraPlus BNN + iCE40, o su entorno de desarrollo Diamond para CNN + EC5P.
Para los clientes que no están seguros de cómo desarrollar una aplicación basada en redes neuronales, la firma se ha asociado con empresas de servicios de diseño como Colorado Engineering, Wipro, Softnautincs y VectorBlox.
Las placas de desarrollo de hardware ya están disponibles para iCE40 UltraPlus y ECP5.
Se esperan aplicaciones de puente de interfaz y agregación de datos en aplicaciones de alto volumen de IoT, incluidos altavoces inteligentes, cámaras de vigilancia, robots industriales y drones.
Se proporcionan diseños de referencia para: detección de rostros, detección de frases clave (iCE40 UltraPlus) y para el EC5P: conteo de objetos, seguimiento de rostros y detección de señales de velocidad.
Los aceleradores son de marca "sensAI".