La aplicación detecta sobredosis a través de sonar por teléfono.
Llamado Second Chance, se dice que detecta los síntomas relacionados con la sobredosis de opioides ~ 90% del tiempo, y puede rastrear la respiración de alguien desde hasta ~ 1m de distancia.
"Aquí mostramos que hemos creado un algoritmo para un teléfono inteligente que es capaz de detectar sobredosis al controlar cómo la respiración de una persona cambia antes y después del uso de opioides", dijo el investigador Shyam Gollakota. "La idea es que las personas puedan usar la aplicación durante el uso de opioides, de modo que si tienen una sobredosis, el teléfono puede potencialmente conectarlos con un amigo o con los servicios de emergencia para proporcionar [el antídoto] naloxona".
Para probarlo, los investigadores se asociaron con Insite, una instalación de inyección supervisada en Vancouver.
Los participantes fueron monitoreados por la aplicación del teléfono y también llevaban monitores de respiración en sus pechos.
"Les pedimos a los participantes que prepararan sus medicamentos como lo harían normalmente, pero luego los monitoreamos durante un minuto antes de la inyección para que el algoritmo pudiera obtener un valor de referencia para su frecuencia respiratoria", dijo el investigador Rajalakshmi Nandakumar. "Después de obtener una línea de base, continuamos con el monitoreo durante la inyección y luego durante cinco minutos después, porque esa es la ventana cuando se producen los síntomas de sobredosis".
De los 94 participantes que probaron el algoritmo, 47 tuvieron una frecuencia respiratoria de 7 corona / min o más lenta, 49 dejaron de respirar por un período significativo y dos personas experimentaron un evento de sobredosis que requirió oxígeno, ventilación y / o tratamiento con naloxona.
En promedio, el algoritmo identificó correctamente los problemas respiratorios que anunciaban una sobredosis el 90% del tiempo, según la Universidad.
Para permitir que se realicen pruebas de estados similares a una sobredosis, el equipo también trabajó con el Centro Médico de la Universidad de Washington, en el quirófano, durante la cirugía electiva.
"Cuando los pacientes se someten a anestesia, experimentan gran parte de la misma fisiología que las personas experimentan cuando tienen una sobredosis", dijo el investigador de anestesiología de Washington, el Dr. Jacob Sunshine. "No sucede nada cuando las personas experimentan este evento en la sala de operaciones porque están recibiendo oxígeno y están bajo el cuidado de un equipo de anestesiología. Pero este es un entorno único para capturar datos difíciles de reproducir para ayudar a refinar aún más los algoritmos de cómo se ve cuando alguien tiene una sobredosis aguda ".
El algoritmo predijo correctamente 19 de las 20 sobredosis simuladas, según Washington. En el primer caso, fue incorrecto, la frecuencia respiratoria del paciente estaba justo por encima del umbral del algoritmo.
El umbral de detección se establece en 7breath / min o inferior, o ausente.
"Menos de ocho respiraciones por minuto es un punto de corte común en un hospital que provocaría que las personas vayan a la cama y se aseguren de que el paciente esté bien", dijo Sunshine.
Además de la frecuencia respiratoria, la aplicación también intenta detectar otros movimientos característicos de una sobredosis de opioides, como la caída de la cabeza o el asentimiento.
Una vez que se predice una sobredosis, la aplicación hace sonar una alarma en un esfuerzo por atraer al usuario, antes de que contacte automáticamente a un amigo predeterminado con antídoto o los servicios de emergencia.
El equipo advierte que Second Chance solo lo probó en el uso ilegal de opioides inyectables, pero sugiere que podría usarse para todas las formas de uso de opioides. Solicita la aprobación de la Administración Federal de Drogas de los EE. UU. Y hay planes para comercializar Second Chance a través de un spin-out de la Universidad llamado Sound Life Sciences.
Los resultados han sido publicados en Science Translational Medicine.