Las tarjetas aceleradoras aprovechan la tecnología fpga para mejorar el rendimiento del servidor
Ambos se basan en un UltraScale + fpga de 16 nm personalizado y, por lo tanto, pueden reconfigurarse para adaptarse a nuevos algoritmos y estándares o cambios en las necesidades de carga de trabajo.
El Alveo U200 tiene 892k tablas de consulta (LUT), SRAM interna de 35Mbit y un ancho de banda de SRAM interno de 31Mb por segundo y puede procesar 3100 imágenes por segundo.
El U250 tiene 1341k LUTs, 54Mbyte SRAM interno y 38Tbyte por segundo SRAM interno y procesa 4100 imágenes por segundo para superar a las GPUs y CPUs en la nube y servidores de centros de datos locales, dijo Manish Muthal, vicepresidente, centro de datos de Xilinx. Citó el ejemplo del Aleveo U250 que puede aumentar el rendimiento de la inferencia en tiempo real en un factor de 20 en comparación con las CPU de gama alta y reducir la latencia en un factor de tres, en comparación con las GPU, para acelerar el aprendizaje automático y las búsquedas en bases de datos.
Ambas tarjetas están en producción ahora y en el Foro de desarrolladores, los visitantes pueden verlas en acción.
Una de ellas fue la compaía de red de puerta de enlace (GDN) Sistemas Algo-Logicos, Que demostró cuadros de mando para ciudades inteligentes y servicios públicos. Su Black Diamond Rackmount de tercera generación (BDR-3) adquiere datos en tiempo real de sensores analógicos para grabar movimiento (aceleración), potencia (voltaje, corrientes), presión (aire, agua), por ejemplo, grabando y transmitiendo canales sincronizados con Alta resolución sobre Gigabit Ethernet y usa la lógica fpga para el procesamiento de la señal.
Combinado con la fusión de datos Key Value Store (KVS) y el análisis escalable, implementado en el Alveo U200, el sistema integrado puede combinar paneles de análisis analíticos en tiempo real e integrar datos en vivo en visualizaciones 3D inmersivas, para que las ciudades inteligentes controlen y controlen el tráfico sistemas, o para la industria para monitorear sitios remotos y sistemas operativos.
Las tarjetas de aceleración Alveo U200 con Algo-Logic KVS pueden instalarse en ranuras PCIe estándar, implementarse en centros de datos o acceder a ellas a través de la nube AlgoCentral como servicio.